Estudiante mexicano crea guantes que traducen lengua de señas a voz y texto.
César Santiago Luna Valle obtuvo el primer lugar en la categoría Mentoractus del Smart City Hackathon 2026 con ‘Señas a Voces’.
El proyecto con el que consiguieron el reconocimiento consiste en un prototipo de guantes inteligentes equipados con sensores que registran los movimientos de las manos para traducir la Lengua de Señas Mexicana a español mediante voz y texto.
El estudiante explicó que el prototipo fue desarrollado durante ocho horas de trabajo en el hackathon. el prototipo tenía conocimientos de programación desde la prepa, que con el pasar del tiempo dieron como resultado el primer lugar.
En el desarrollo de Señas a Voces también participaron César Castillo, Mario Chaidez y Emiliano Acuña, estudiantes del Tecnológico de Monterrey, campus Sonora Norte.
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